Microsoft Developer School
Школа Microsoft для разработчиков в России
26-30 сентября 2017 года, Москва

Программа мероприятия

День первый

День 126 сентября
День 2 28 сентября
День 3 30 сентября
Время Containers Big Data DevOps
09:30
09:30 - 10:00
Регистрация, приветственный кофе-брейк
09:45
10:00
10:00 – 10:30
Приветственное слово! Зачем мы здесь собрались и что из этого может получиться
10:15
10:30
10:30 – 11:15
Как контейнеры поменяли разработку и развёртывание и как это можно делать в облаке
10:45
11:00
11:15
Перерыв, общение с экспертами
11:30
11:30 – 12:15
Технологии больших даных и машинного обучения в облаке
11:45
12:00
12:15
12:15 – 13:00
Практики DevOps и возможности их использования в Azure
12:30
12:45
13:00
13:00 - 14:00
Обед
13:15
13:30
13:45
14:00
14:00 – 14:45
Возможности использования контейнеров в Windows
14:00 – 14:45
Обработка больших данных астрономических наблюдений в облаке Microsoft Azure
14:00 – 17:45
Разбор проектов, составление плана работ, подготовка к выполнению проектов
14:15
14:30
14:45
14:45 – 17:45
Разбор проектов, составление плана работ, подготовка к выполнению проектов
14:45 – 17:45
Разбор проектов, составление плана работ, подготовка к выполнению проектов
15:00
15:15
15:30
15:45
16:00
16:15
16:30
16:45
17:00
17:15
17:30
17:45
17:45 – 18:00
Подведение итогов 1 дня
18:00
Время Активности
09:30
Регистрация, приветственный кофе-брейк
10:00
Приветствие / 10 минут
Приветственное слово
10:10
Открытие / 20 минут
Зачем мы здесь собрались и что из этого может получиться
10:30
Доклад / 45 минут
Как контейнеры поменяли разработку и развёртывание и как это можно делать в облаке
11:15
Перерыв
11:30
Доклад / 45 минут
Технологии больших даных и машинного обучения в облаке
12:15
Доклад / 45 минут
Практики DevOps и возможности их использования в Azure
13:00
Обед
14:00
Containers / Доклад / 45 минут
Возможности использования контейнеров в Windows
14:00
Big Data / Доклад / 45 минут
Обработка больших данных астрономических наблюдений в облаке Microsoft Azure
14:00
DevOps / Практика / 3 часа 45 минут
Разбор проектов, составление плана работ, подготовка к выполнению проектов
14:45
Containers / Практика / 3 часа
Разбор проектов, составление плана работ, подготовка к выполнению проектов
14:45
Big Data / Практика / 3 часа
Разбор проектов, составление плана работ, подготовка к выполнению проектов
17:45
Containers / Big Data / DevOps 
Подвердение итогов 1 дня