Результаты хакатона

Номинация «Визуализация данных»
Победитель: Станислав Салостей (Новосибирск)
Специальные призы: команда Curiosity (Москва), команда Фуршет (Москва), команда Zero Bit

Номинация «Моделирование данных»

Задача Альфа-Банк:
По результатам уточненного анализа моделей, представленных участниками – произошли изменения в распределении призовых мест. Мы определили новую методологию оценки результатов, для пресечения подобных ситуаций в будущем. Большое спасибо команде МикроЯндекс за проявленную бдительность и настойчивость.

Победитель: команда МикроЯндекс, Москва (Андрей Мищенко (капитан), Мария Кузьмина, Сергей Мезенцев, Александр Мыльцев)

2 место: команда Альфа-Hack (Москва)
3 место: команда Alpha Males (Санкт-Петербург)

Задача Emarsys:
Победитель: ЧАЧ
Специальные призы: команда Гипотеза (Екатеринбург), команда Zerobit (Москва),
команда Unbreakable (Москва), команда NPL (Москва)


Задача Microsoft:
Победитель: команда Yet another team (Санкт-Петербург)
2 место: команда Curiosity
3 место: команда Unbreakable



Когда: 28-29 ноября
Где: Москва / Санкт-Петербург / Краснодар / Казань / Екатеринбург (+2:00) /
Новосибирск (+3:00)
Начало регистрации и сбор участников в 10:00 по московскому времени.
Начало мероприятия 10:30.
Сколько: Бесплатно

Кому: разработчикам и людям, которые понимают математические модели.
Если вы умеете или хотите во время хакатона научиться:

  • разрабатывать на R, Python или .NET,
  • анализировать и готовить данные к обработке;
  • показывать результаты в понятном виде.

Мы ждем вас!




Зачем участвовать?

  • В течение двух дней Вы будете работать над решением практических задач по:
    • прогнозированию вероятности ухода клиентов Альфа-Банка,
    • эффективности e-mail-коммуникаций Emarsys,
    • предсказанию будущих закупок заказчиков Microsoft.
  • У Вас будет уникальная возможность:
    • попробовать создать и развернуть аналитическое решение с помощью облачной службы машинного обучения Azure ML;
    • научиться применять R, Python или .NET в задачах машинного обучения с Azure ML;
    • обработать и визуализировать данные с помощью сервиса облачной аналитики Power BI.


Хакатон будет проводиться по двум основным номинациям:

  • моделирование данных;
  • визуализация данных.

Внутри каждой номинации будет лучшие команды победителей получат ценные призы от компании Microsoft.
Среди них смартфоны Lumia 930 и Lumia 640.



Экспертное жюри:

  • Вадим Челышков, Microsoft
  • Иван Косяков, Microsoft
  • Александра Чижова, Microsoft
  • Татьяна Делягина, Microsoft
  • Юрий Попов, Microsoft
  • Александр Фонарев, Rubbles
  • Михаил Гавриков, Rubbles
  • Андрей Бодров, Rubbles
  • Михаил Андрианов и Роман Половков, Emarsys
  • Представители компании "Альфа-Банк"


О Azure Machine Learning

Машинное обучение сегодня набирает все большую популярность. Его возможности обеспечивают работу поисковых механизмов, служб по предотвращению мошенничества с кредитными картами, GPS систем и т.д. Ранее для бизнес-прогнозирования компании могли использовать исключительно внутренние on-premise решения, из-за чего на аналитические процессы уходили недели или даже месяцы. Это требовало привлечения труда квалифицированных сотрудников и больших денежных затрат. Кроме того, языки программирования для статистических вычислений до сих пор были недостаточно хорошо изучены и распространены, из-за чего машинное обучение оставалось недоступным для очень многих компаний.


Сделать технологии машинного обучения доступными большому количеству пользователей стало возможным благодаря запуску нового сервиса Azure Machine Learning, который позволяет в считанные часы создавать модели, определяющие вероятность того или иного события, используя данные, хранящиеся в SQL Server и других платформах, включая Microsoft Azure HDInsigh,
реализацию Hadoop.


Моделирование и запуск системы Microsoft Azure Machine Learning не требует от предприятий никаких начальных инвестиций. Визуализированные рабочие процессы, стартовые шаблоны, а также возможность публикации API и использования веб-сервисов существенно упростили аналитические задачи. Сервис позволяет в один клик развертывать протестированные модели в производстве, и практически мгновенно добиваться реальных результатов. А облачная среда открывает широкие возможности для использования системы совместно с коллегами. Кроме того, решение гарантирует высокий уровень защиты данных.

По всем вопросам обращайтесь, пожалуйста, по адресу mshackathons@outlook.com.