DevCon School
Технологии будущего
Крупнейшая школа Microsoft для разработчиков в России
1 июня 2017 года, Москва

Программа мероприятия

Время Зал A Зал B Зал C Зал D Зал E Зал F Зал G
09:00
09:00 - 10:00
Регистрация, приветственный кофе-брейк
09:30
10:00
10:00 – 11:00
Открытие мероприятия, пленарный доклад
10:30
11:00
Перерыв, общение с экспертами
11:30
11:30 – 13:30
Интенсив
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение
11:30 – 13:30
Мастер-класс
Azure Service Fabric — платформа для распределенных проектов на практике
11:30 – 13:30
Интенсив
Гибридные приложения и практики DevOps на базе Azure Stack
11:30 – 13:30
Мастер-класс
Postgres в облаке Azure
11:30 – 13:30
Мастер-класс
Рефакторинг унаследованного кода: как разорвать зависимости?
11:30 – 13:30
Интенсив
Blockchain: от первого «умного контракта» до ICO
11:30 – 13:30
Мастер-класс
Программируем в мире Minecraft с фреймворком Malmo от MS Research
12:00
12:30
13:00
13:30
13:30 - 14:30
Обед
14:00
14:30
14:30 – 16:30
Интенсив
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение
14:30 – 16:30
Мастер-класс
Возможности Microsoft Visual Studio Team Services и Azure для Java-разработчиков
14:30 – 16:30
Интенсив
Гибридные приложения и практики DevOps на базе Azure Stack
14:30 – 16:30
Мастер-класс
Контейнеры на практике
14:30 – 16:30
Мастер-класс
Построение процесса безопасной разработки
14:30 – 16:30
Интенсив
Blockchain: от первого «умного контракта» до ICO
14:30 – 16:30
Мастер-класс
Машинное обучение в облаке Microsoft Azure
15:00
15:30
16:00
16:30
Перерыв, общение с экспертами
17:00
17:00 – 19:00
Интенсив
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение
17:00 – 19:00
Мастер-класс
Контейнеризация и DevOps приложений на примере Docker и Visual Studio Team Services
17:00 – 19:00
Интенсив
Гибридные приложения и практики DevOps на базе Azure Stack
17:00 – 19:00
Мастер-класс
Сбор системной телеметрии в реальном времени
17:00 – 19:00
Мастер-класс
Линейная и логистическая регрессия от Excel через Python к Azure ML
17:00 – 19:00
Интенсив
Blockchain: от первого «умного контракта» до ICO
17:00 – 19:00
Мастер-класс
Визуализация данных с помощью Power BI
17:30
18:00
18:30
19:00
19:00 – 19:30
Закрытие мероприятия, подведение итогов
19:30
Время Активности
09:00
Регистрация, приветственный кофе-брейк
10:00
Открытие / 1 час
Открытие мероприятия, пленарный доклад
11:30
Интенсив / 2 часа
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение
11:30
Мастер-класс / 2 часа
Azure Service Fabric — платформа для распределенных проектов на практике
11:30
Интенсив / 2 часа
Гибридные приложения и практики DevOps на базе Azure Stack
11:30
Мастер-класс / 2 часа
Postgres в облаке Azure
11:30
Мастер-класс / 2 часа
Рефакторинг унаследованного кода: как разорвать зависимости?
11:30
Интенсив / 2 часа
Blockchain: от первого «умного контракта» до ICO
11:30
Мастер-класс / 2 часа
Программируем в мире Minecraft с фреймворком Malmo от MS Research
13:30
Обед, общение с экспертами
14:30
Интенсив / 2 часа
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение
14:30
Мастер-класс / 2 часа
Возможности Microsoft Visual Studio Team Services и Azure для Java-разработчиков
14:30
Интенсив / 2 часа
Гибридные приложения и практики DevOps на базе Azure Stack
14:30
Мастер-класс / 2 часа
Контейнеры на практике
14:30
Мастер-класс / 2 часа
Построение процесса безопасной разработки
14:30
Интенсив / 2 часа
Blockchain: от первого «умного контракта» до ICO
14:30
Мастер-класс / 2 часа
Машинное обучение в облаке Microsoft Azure
16:30
Перерыв, общение с экспертами
17:00
Интенсив / 2 часа
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение
17:30
Мастер-класс / 2 часа
Контейнеризация и DevOps приложений на примере Docker и Visual Studio Team Services
17:30
Интенсив / 2 часа
Гибридные приложения и практики DevOps на базе Azure Stack
17:30
Мастер-класс / 2 часа
Сбор системной телеметрии в реальном времени
17:30
Мастер-класс / 2 часа
Линейная и логистическая регрессия от Excel через Python к Azure ML
17:30
Интенсив / 2 часа
Blockchain: от первого «умного контракта» до ICO
17:30
Мастер-класс / 2 часа
Визуализация данных с помощью Power BI
19:00
Закрытие мероприятия, подведение итогов (Зал А)