г. Москва, 21-22 мая
Хакатон по Azure Machine Learning
В рамках данного мероприятия мы будем тестировать уникальные возможности сервиса машинного обучения - Azure Machine Learning

О мероприятии

Результаты хакатона

Номинация «Визуализация данных»
Победитель: команда SmallData (капитан — Сергей Чернов)
Приз: телефон Nokia Lumia 650

Номинация «Моделирование данных»

Задача компании «Мать и дитя»

Победитель: команда команда ZeroBit (капитан — Юрий Юрков)
Приз: телефон Nokia Lumia 950 XL DS

Задача компании «Бизнес молодость»

Победитель: «5 seconds to win» (капитан — Дмитрий Сладков)
Приз: телефон Nokia Lumia 950 XL DS

Задача Банка

Победитель: команда «Home CR» (капитан — Михаил Шабалин)
Приз: телефон Nokia Lumia 950 XL DS

Задача Магнитогорского Металлургического комбината

Лучший результат: команда Catalysis (капитан — Александр Орлов)

Машинное обучение сегодня набирает все большую популярность. Его возможности обеспечивают работу решений по улучшению сервиса для клиентов, предсказанию и предотвращению сбоев оборудования, повышению операционной эффективности, предотвращению мошенничества. Ранее для бизнес-прогнозирования компании могли использовать исключительно внутренние on-premise решения, из-за чего на аналитические процессы уходили недели или даже месяцы. Это требовало привлечения труда квалифицированных сотрудников и больших денежных затрат. Кроме того, языки программирования для статистических вычислений до сих пор были недостаточно хорошо изучены и распространены, из-за чего машинное обучение оставалось недоступным для очень многих компаний.

Сделать технологии машинного обучения доступным большому количеству пользователей стало возможным благодаря запуску нового сервиса Azure Machine Learning, который позволяет в считанные часы создавать модели, определяющие вероятность того или иного события, используя данные, хранящиеся в SQL Server и других платформах, включая Microsoft Azure HDInsight, реализацию Hadoop.

Моделирование и запуск системы Microsoft Azure Machine Learning не требует никаких начальных инвестиций. Визуализированные рабочие процессы, стартовые шаблоны, а также возможность публикации API и использования веб-сервисов существенно упростили аналитические задачи. Сервис позволяет в один клик развертывать протестированные модели в производстве, и практически мгновенно добиваться реальных результатов. А облачная среда открывает широкие возможности для использования системы совместно с коллегами. Кроме того, решение гарантирует высокий уровень защиты данных.

Зачем участвовать?
  • В течение двух дней Вы будете работать над:
    – решением реальных бизнес-задач компаний.
  • У Вас будет уникальная возможность:
    – попробовать создать и развернуть аналитическое решение с помощью облачной службы машинного обучения Azure Machine Learning;
    – научиться применять R, Python в задачах машинного обучения с Azure ML;
    – обработать и визуализировать данные с помощью сервиса облачной аналитики Power BI.
  • Лучшие проекты получат ценные призы: смартфоны Nokia Lumia 950 XL DS и Nokia Lumia 650.
  • Для получения последней информации рекомендуем следить за обновлениями на веб-сайте мероприятия.
Предварительные кейсы мероприятия:

Банк. Участникам предстоит оценить сумму и количество операций в следующий период времени для клиентов Банка, которые за последние 3 месяца от отчетного периода совершили операцию по карте.

Магнитогорский металлургический комбинат. Участники будут работать над определением содержания кремния в металле на следующий момент времени работы плавильной печи.

Бизнес молодость. От участников потребуется оценить вероятность покупки клиентами компании нового тренинга.


Контакты

Место проведения
Москва, офис Майкрософт. ул. Крылатская 17/1
Как добраться
Обратная связь

Наш контактный e-mail

t-maisra@microsoft.com